今年以来，复星医药在加大力度调整资产结构。

宁波建工：控股子公司中标航空零组件智能化产业园项目（一期）施工

　　“在人机耦合的时代，机器在某些方面完胜人类，你不跟机器耦合你肯定没有未来。”近日，在北京举办的“AI赋能智绘未来——人工智能应用创新专场活动”上，中关村人工智能学院副院长黄洁面对现场观众态度鲜明。

　　此次活动由中关村科学城科创服务公司、创兴动力主办，北京创头条科技有限公司承办，京东方科技集团股份有限公司、阿里云计算有限公司协办。中国科协企业创新服务中心负责人、人工智能领域专家、科技产业界及投融资界的众多精英参加活动。

　　其实，这场活动只是“科创中国”系列活动的一部分，此前，已先后在广州黄埔举办了“科创融合智汇未来——全球视野青年创新出海交流活动”，在成都举办了“数智引擎智创未来——2024‘数据要素×’行业应用创新交流活动”。“科创中国”创新创业联合体理事长、优客工场创始人毛大庆透露，10月份将在上海和长三角地区的企业伙伴们相聚。

　　从技术奇点到经济奇点

　　近年来，伴随着科技特别是信息技术的飞速发展，相关的新名词可谓满天飞，以致有人批评专家特别乐于“造词”。对此，黄洁认为，从技术的角度看今天的社会，会发现社会的发展是呈现加速度的，“21世纪已经过去了20多年，这前20多年所产生的很多新的东西比过去几十年、上百年还多”。

　　黄洁说，自己学的是计算机专业，毕业时已经有人工智能了。当时他问老师，“学人工智能有什么用？”老师回答“没什么用”。他问，“那为什么还学？”老师说“20年以后就有用了”。

　　如今AI铺天盖地，黄洁认为，在提出问题上，即在问题的上游，AI完全不能和人类相提并论；在问题的中游，可以用AI来分析问题。因为在分析问题时，AI非常适合和人类进行耦合。

　　黄洁以AI为例说，生成式人工智能对生产力的巨大影响正在逐步显现，但这至多可以说是技术奇点来了，但是还远远达不到经济奇点。因为从技术奇点到经济奇点，必然要满足一个很重要的条件，即在生产力发生极大变化后，要进一步促进生产关系的变化。

　　如今，人工智能的飞速发展，令人眼花缭乱。黄洁认为，其底层依然是能源的问题，“各地建了那么多的算力中心，光伏、风电等新能源对电力系统的稳定和安全提出了更高要求，新型储能应运而生，有可能加速电力现货交易市场的建立”。

　　大模型加速渗透各行业

　　最近两年，自动驾驶、工业机械臂、人形机器人同时快速爆发。阿里研究院AI产业研究中心主任周搏认为，在他们背后有统一的技术支持基础，即大模型技术在这些领域的应用。“基于公共云的大模型调用，以Token为单位的快速调用量在今年1~5月翻了3倍，5~8月又翻了3倍，我们预测它会进一步以三个月翻3倍的方式在未来一年持续增长。这意味着到明年这个时候，大模型产业界的调用量将是今天的80多倍。”

　　今年3月，京东方提出了“AI+”战略。其中，在“AI+制造”方面，AI排产系统和AI良率管理系统是两个关键应用。

　　据京东方科技集团智能物联首席技术官唐大闰介绍，京东方有18条产线，且客户众多，即便同一客户，其订单也会在不同的工厂之间分配。他表示，京东方从最底层的统一数据标准入手，实现了各个工厂之间生产数据的互联互通，现在从集团层面可以规划未来6个月的产能，从工厂层面可以规划一周左右的产能，从设备层面可以规划两个小时甚至几分钟的生产安排。“之前的排产需要人工使用一系列工具来做，重新做一次规划需要两天时间，而有了AI排产系统，现在只需要30分钟的时间，并且设备利用率提升了10%。”

　　除了智能制造，大模型正在对各行各业加速渗透。

　　北京集智未来人工智能产业创新基地总经理助理娄建军说，为评判入驻园区的企业是不是人工智能企业，他们把工业和信息化部认可的1000多家人工智能企业的特点、属性“喂”给大模型，让大模型自己训练，在没有人工干预的情况下，自己判定企业是否符合人工智能企业的标准。

　　北京智优沃科技有限公司总裁、中国科学院大学创业与投资校友联合会秘书长刘秋江介绍，传统的技术手段拍摄制作动漫，真人演5~10分钟需要几十万元甚至100万元的成本，如果用AIGC，一集5分钟，技术成本可能就5万元。

　　AI背后的数据安全

　　在AI的应用中，数据安全问题至关重要。那么，如何确保标注数据时符合隐私保护的标准呢？

　　刘秋江表示，数据安全关系到客户的隐私保护和数据脱敏，目前国内已经有一些公司在做数据隐私保护。同时，围绕数据的生成和所有权，相关部门首先要对数据进行确权，明确数据到底是谁的，怎么用，建立数据的流通规则。对于个人隐私数据的泄露，在政府部门大力整治的同时，个人也要增强数据保护意识。比如，陌生人要求加微信时不能随便加。

　　京东方科技集团AIoT技术推广与合作负责人陈玮萌从ToC和ToB两个角度谈了两者对于数据保护的差异。

　　对于ToC，品牌方有自己的生态，越是大的品牌对于C端用户的数据隐私保护敏感度越强，因为一旦品牌方因自身问题导致个别用户的隐私泄露，对品牌方来说无疑是灾难性的影响，会造成严重的用户流失。因此，ToC业务的品牌方对数据的保护要求非常严格，不会为了一点利益泄露用户的隐私。

　　而ToB则是反向的，以京东方为例，产线的数据本身就是全部的本地化，所有的数据绝对不会出厂。从这个层面来讲，制造型企业的数据不涉及到数据的泄露，反过来国家或者行业非常希望可以尽可能地分享企业的非核心数据，从而促进整个行业的发展。

　　北京甲板智慧科技有限公司CEO、北林人工智能研究院副院长李长霖认为，对于数据，使用的时候要有授权，训练的时候要脱敏。

　　“我们在做运动服务的智能应用时，比如哪个应用可以跟人脸进行互动，有的说行，有的说不行，我们不是很明确。”李长霖建议，希望能够尽快出台比较明确的法律法规，尽快制订相关的标准南昌股票配资，这样企业就可以有明确的边界和目标了。

• AI
• 数据
• 南昌股票配资
• 赋能千
• 百业